检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆警察学院信息安全系 [2]天津大学智能与计算学部 [3]重庆安万嘉城市公共安全技术研究院有限公司
出 处:《智能社会研究》2023年第6期181-192,共12页
基 金:重庆市教育委员会科学技术研究项目“基于等级全息模型的反恐知识图谱研究”(项目批准号:KJQN202001705);重庆市高等教育教学改革研究项目“新工科建设背景下网络安全与执法专业项目制课程教学设计与实践”(项目批准号:222171);重庆市教委人文社科研究项目“区块链中用户数据的合规利用与隐私风险研究”(项目批准号:22SKGH481);重庆市教委科技研究项目“基于大数据的新发重大传染病监测和预警”(项目批准号:KJZD-K202201701)的阶段性研究成果
摘 要:新媒体舆论生态下次生舆情频发,导致网络秩序管理面临的形势日益严峻。为增强相关职能部门应对次生舆情的能力,本文基于全息等级模型(HHM)分析法,提出了新媒体舆论生态下次生舆情防范与管控的思路和建议。本文以近年来网络群体性热点事件为例,深入分析了次生舆情产生的原因,提炼了次生舆情产生的相关特征,从技术、内容、机制等多个角度提出了防控次生舆情的思路和建议。
关 键 词:新媒体舆论生态 次生舆情 网络群体事件 全息等级模型(HHM)
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