检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国传媒大学数据科学与智能媒体学院 [2]国防科技大学理学院 [3]中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室
出 处:《智能社会研究》2023年第6期29-44,共16页
基 金:中国博士后科学基金资助项目“人工智能时代短视频情绪传播机制与我国舆论引导研究”(项目批准号:ZW21099);中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“多模态融合的群体情感计算方法与其在短视频传播中的应用研究”(项目批准号:CUC220F003)的阶段性研究成果
摘 要:短视频等社交媒体平台上的多级账号间互动,形成了复杂的情绪传播结构,从而促使社交群体形成整体情感倾向。通过分析账号行为信息与传播模式,可以对短视频引发的群体情绪进行量化,进而科学地把握舆论导向。本文定义了短视频的宏观与微观集群概念,并基于网络信任度模型,创新性地提出了基于集群传播链的短视频群体情绪传播效果量化方案。实证表明,不同短视频发布账号引发的传播效果存在显著差异,且官方发布账号具有更大的情绪传播影响力;头部发布账号能引发重要的直接社会影响,而微观集群情绪则揭示了舆论的进一步传播与扩散。最终的传播效果验证了情绪传播中的群体情绪趋同性特征。主流官方媒体在情绪引导中具有权威性、实时性和专业性等优势。因此,针对突发事件中的社会群体情绪引导,本文建议官方媒体在第一时间获取并报道信息,适时发挥其权威性,并创新报道的形式与角度,提升报道的内涵与深度。
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