商业银行基于Group Training技术的小样本学习应用研究  

Research on the Application of Small Sample Learning Based on Group Training Technology in Commercial Bank

作　　者：吴永飞[1] 寿弘宇 王彦博 魏文术 徐奇 张月 Wu Yongfei;Shou Hongyu;Wang Yanbo;Wei Wenshu;Xu Qi;Zhang Yue

机构地区：[1]华夏银行 [2]龙盈智达(北京)科技有限公司

出　　处：《金融科技时代》2025年第3期16-22,共7页FinTech Time

摘　　要：人工智能是推动社会进步和经济发展的关键力量。商业银行已经在诸多业务领域广泛使用人工智能技术,如精准营销、智能风控、智慧运营等业务领域。然而,有些业务场景在“冷启动”阶段面临样本量不足,并且坏样本量极少的小样本学习问题,这导致现有的人工智能技术可能失效。基于此,文章创新提出了一种Group Training(群组训练)建模思路,可以有效解决小样本学习问题。实证结果表明,Group Training建模方案在多个金融数据集上效果均明显优于传统的建模方案,这为商业银行小样本学习提供了新的研究思路和解决方案。

关 键 词：人工智能 小样本学习 Group Learning Group Training 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]