检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蔡煜堃 李朝旗 梁嘉峻 Cai Yukun;Li Chaoqi;Liang Jiajun
机构地区:[1]广东省农村信用社联合社
出 处:《金融科技时代》2025年第3期67-71,共5页FinTech Time
基 金:广东省审计厅2024至2025年度重点科研课题“风险防控视角下的商业银行大数据审计应用场景及方法研究”(课题编号:24GDSJZZ021716)。
摘 要:文章探讨了评分卡技术在商业银行信贷资产质量审计监测中的应用。评分卡技术通过量化分析客户信用风险,为银行提供了一种有效的风险评估和信贷决策支持工具。文章介绍了评分卡技术的基本概念和分类,分析了商业银行信贷资产质量审计监测的重要性和面临的挑战,重点阐述了构建评分卡的4个步骤:数据预处理、特征选择与提取、模型训练与效果评估、预测与识别,并以实践案例展示了评分卡技术在监测信贷资产质量中的应用效果。
关 键 词:评分卡技术 信贷资产 风险评估 模型训练 审计监测
分 类 号:F832.4[经济管理—金融学] F239.4[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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