基于LSTM和Mt4的外汇自动交易系统  

作　　者：蔡明宗 

机构地区：[1]惠州经济职业技术学院,广东惠州516002

出　　处：《微型计算机》2025年第5期25-27,共3页

摘　　要：本文介绍了一种基于深度学习和技术分析的外汇自动交易系统,该系统使用LSTM进行市场预测,并在Mt4平台上实现自动交易。该系统主要由两个部分组成:市场预测模块和交易执行模块。市场预测模块使用历史价格数据训练LSTM模型,并以此给出交易建议;交易执行模块根据预测结果和事先设定的交易规则进行自动交易。历史数据上对该交易系统进行了测试,并给出了实盘数据作为对比。总之,本文提出的基于LSTM和Mt4的外汇自动交易系统是一种有效的自动化交易工具,能够帮助交易者更好地应对快速变化的外汇市场,从而实现更加稳定和持续的收益。

关 键 词：PYTHON Mt4 tensorflow 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]