智能传感器在西电LW24-252断路器分闸故障检测中的应用  

作　　者：桑嘉荠 

机构地区：[1]国网石嘴山供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第3期65-67,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：为了保障智能电网的安全稳定运行,本文针对西电LW24-252断路器分闸故障检测展开研究。通过在断路器的关键部位布置多种智能传感器,采集分闸过程中的多源异构数据,并运用信号处理技术和机器学习算法,实现故障特征的精准提取与诊断。实验结果表明,所提出的融合诊断模型能够准确识别不同类型的分闸故障,平均准确率达到98.0%,为断路器的状态评估和预测性维护提供了有力支持。

关 键 词：智能传感器 断路器 分闸故障 机器学习 故障诊断 

分 类 号：TM5[电气工程—电器]