检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王硕
机构地区:[1]国网邢台市环城供电公司
出 处:《电气技术与经济》2025年第3期280-283,共4页Electrical Equipment and Economy
摘 要:在设计的基于改进鸽群算法的配电网多时间尺度源荷储协同优化调度中,首先全面采集配电网的源荷储实时数据,运用改进的鸽群算法,精准地确定了配电网源荷储协同调度的目标函数,旨在最大化资源利用效率并降低运营成本。然后,构建了多时间尺度的源荷储协同调度模型,该模型融合了日前与日内两个维度的调度策略,以应对能源供需的不确定性。最终,在精细划分的时间尺度上,模型实现了配电网源荷储的协同优化。实验结果表明,在20~25h和45~50h,燃机出力均达到或接近峰值,可去负荷的调节主要集中在用电高峰期,如20~30h和38~42h,这些时段内可去负荷的电力输出为负值,说明配电网采取了减负荷措施以应对电力短缺,在优化调度效果方面表现出明显的优势,具有较高的应用价值。
关 键 词:改进鸽群算法 配电网 多时间尺度 源荷储协同 优化调度
分 类 号:TM7[电气工程—电力系统及自动化]
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