基于小波变换和优化SVM的变频器主电路故障方法  

作　　者：李晓真 张海波 

机构地区：[1]山西省潞安化工集团李村煤矿

出　　处：《电气技术与经济》2025年第3期289-294,共6页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：变频器是矿井提升系统的核心设备,其主电路在高压高频环境下工作易出现故障导致变频器无法正常工作。为提升系统安全性,本文提出一种基于麻雀算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的变频器主电路故障诊断模型。首先构建变频器电路模型,分析其输出波形,并通过小波分解提取故障特征信号,构建特征向量。随后,采用SVM作为故障诊断算法,利用特征数据进行训练和测试。针对SVM参数设定问题,本文引入SSA进行参数优化。以ABB公司的ACS800型变频器为实验对象,测试结果显示,该模型在故障诊断方面具有显著效果。

关 键 词：变频器故障诊断 建模仿真 小波变换 麻雀优化算法 支持向量机 

分 类 号：TM9[电气工程—电力电子与电力传动]