基于神经网络的光伏风电配电三相潮流计算方法  

作　　者：吴吉坤 

机构地区：[1]三峡集团

出　　处：《电气技术与经济》2025年第3期298-300,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文提出一种基于神经网络的光伏风电配电三相潮流计算新方法。该方法综合利用深度学习技术对光伏风电出力进行预测,并结合快速解耦和自适应修正策略对潮流模型进行改进。通过在典型配电网上的实证研究,验证了该方法在计算精度和效率方面的优越性,为含光伏风电配电网的安全经济运行提供了新思路。

关 键 词：光伏风电 配电网 三相潮流计算 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]