基于大数据的锅炉燃烧状态动态监测系统设计  

作　　者：李新朋 

机构地区：[1]山东能源集团灵台火力发电有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第3期324-326,329,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：随着工业自动化的发展,对锅炉系统的安全性和运行效率提出更高的要求。传统的锅炉监控系统由于依赖于人工和静态阈值监控,无法满足复杂负荷条件下的动态调控需求。基于此,本文提出一种基于大数据的锅炉燃烧状态动态监测系统,通过实时数据采集与智能分析优化锅炉运行。实验结果表明,该系统在高负荷和低负荷状态下均能保持较高的燃烧效率,同时提高异常检测率,并显著缩短系统的响应时间。该系统为锅炉燃烧过程的高效管理和安全保障提供有效解决方案,在复杂工况下有优异表现。

关 键 词：锅炉燃烧状态 大数据监测 动态监控 智能预警 系统优化 

分 类 号：TK2[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]