基于改进CNN神经网络的光伏逆变器故障自动诊断方法  

作　　者：余官培 贺俊文 杨航 张凯华 

机构地区：[1]湖北省电力规划设计研究院有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第3期369-371,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文针对现有诊断方法在对光伏逆变器故障诊断时,存在诊断准确性差的问题,引入改进CNN神经网络,开展光伏逆变器故障自动诊断方法设计研究。采集光伏逆变器运行数据,对数据进行标准化处理,并分解信号。利用改进CNN神经网络,对光伏逆变器进行故障特征的提取。训练CNN神经网络,并实现对光伏逆变器故障的自动诊断。通过对比实验证明,新的诊断方法在实际应用中具备更高的诊断准确性,可以实现对光伏逆变器故障的准确判定。

关 键 词：改进CNN神经网络 逆变器 自动诊断 故障 光伏 

分 类 号：TM4[电气工程—电器]