机器学习在塑料加工中应用的研究  

作　　者：王晓蕾 

机构地区：[1]西藏高驰科技信息产业集团有限责任公司,西藏拉萨850030

出　　处：《塑料工业》2025年第2期195-196,共2页China Plastics Industry

摘　　要：随着塑料工业的快速发展,对塑料加工的质量、效率和智能化程度提出了更高要求。机器学习作为人工智能的重要分支,在塑料加工领域展现出巨大的应用潜力。本文详细探讨了机器学习在塑料加工中的应用,包括原材料特性预测、加工参数优化、质量检测与缺陷诊断以及生产过程监控与预测性维护等方面。通过对相关技术原理、应用案例的分析,阐述了机器学习如何提升塑料加工的性能和效益,并对其未来发展趋势进行了展望,旨在为推动塑料加工行业的智能化升级提供理论支持和实践参考。

关 键 词：塑料加工 塑料工业 机器学习 预测性维护 人工智能 生产过程监控 缺陷诊断 特性预测 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]