哈希学习在电动汽车共享充电桩推荐中的应用研究:一种快速推荐算法  

作　　者：徐晖 游凤芹 

机构地区：[1]南京理工大学紫金学院,江苏南京210023

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第4期47-50,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：南京理工大学紫金学院校级科学研究项目(2023ZRKX0401010)。

摘　　要：针对现有电动汽车共享充电桩推荐算法在大数据场景下存在耗时问题,本文提出一种基于哈希学习的快速推荐算法。该算法首先采集目标范围内充电桩的用户偏好因素,并利用监督离散哈希学习模型进行训练,得到一组能够保持原始空间语义相似性的二值哈希编码。然后,在汉明空间内进行特征匹配,实现快速推荐。实验结果表明,相较于传统方法,本文方法能够显著提高私人共享充电桩的推荐速度。

关 键 词：哈希学习 电动汽车 充电桩推荐 特征匹配 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]