检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]常州大学信息化建设与大数据处,江苏常州213164 [2]山东工程职业技术大学人工智能学院,山东济南250200
出 处:《电脑知识与技术》2025年第4期85-87,共3页Computer Knowledge and Technology
基 金:江苏省现代教育技术研究2023年度智慧校园专项立项课题(2023-R-107326)。
摘 要:在全球数字化浪潮的推动下,智慧校园的建设和数据挖掘技术的应用日益成为教育领域的重要趋势。数据挖掘技术赋能智慧校园建设,在提高教学质量、个性化学习、精细化管理等方面为师生的学习、教学、科学研究提供了极大的便利。文章探讨了数据挖掘技术在智慧校园建设中的应用。首先,构建了包含数据层、核心业务层和表示层的三层架构。其次,分析了智慧校园建设现状,并从数据质量、隐私安全、技术复杂性和数据孤岛等方面剖析了数据挖掘技术应用面临的挑战。最后,阐述了数据挖掘技术在智慧校园中的典型应用场景。
关 键 词:数据挖掘 智慧校园 数据孤岛 数据质量 隐私安全
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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