检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马中海[1]
机构地区:[1]华中科技大学,湖北武汉430000
出 处:《电脑知识与技术》2025年第4期96-98,166,共4页Computer Knowledge and Technology
摘 要:在大规模分布式环境下,多副本运维系统的搜索与索引性能是影响系统效率的关键因素。文章基于Lucene的倒排索引、分片与负载均衡等技术,提出了一种优化多副本系统索引与搜索的解决方案。分析了现有搜索与索引方案的瓶颈,重点介绍了Lucene的关键优化机制。通过系统架构设计和技术细节的探讨,Lucene在多副本系统中显著提升了索引速度和查询效率。文章结合大型云服务平台的日志检索系统实际案例,定量分析了Lucene优化前后的性能对比结果,显示查询延时从500ms降低至150ms,系统负载减少30%,内存利用率提升至85%。研究结果验证了Lucene在多副本环境中的应用价值,并为进一步优化提供了参考。
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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