检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵丹彤[1,2] 王文静[1,2] 程香普[3] 崔丹[3] 娄金丽[1,2] ZHAO Dantong;WANG Wenjing;CHENG Xiangpu;CUI Dan;LOU Jinli
机构地区:[1]首都医科大学附属北京佑安医院临床检验中心,北京100069 [2]首都医科大学附属北京佑安医院临床检验诊断学系,北京100069 [3]首都医科大学附属北京佑安医院教育处,北京100069
出 处:《继续医学教育》2025年第1期29-32,共4页Continuing Medical Education
基 金:首都医科大学2023年教育教学改革研究课题(2023JYY279)。
摘 要:人工智能(artificial intelligence,AI)技术近年发展迅猛,在国内外医学教育领域的应用日益广泛和深入。临床检验诊断学是临床医学的重要分支,传统的教学方法和手段已无法满足现代医学快速发展的需求。在大量数据采集与高效处理方法发展的推动下,AI将持续革新传统教育形态并催生新型教学模式。随着AI技术在医学教育领域的日益成熟与普及,教育工作者亟需立足时代前沿,通过持续探索创新,推进临床检验诊断学教学与人工智能的深度整合及协同发展。
关 键 词:人工智能 临床检验诊断学 教学管理 个性化教学 大数据 机器学习
分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]
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