检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:无
机构地区:[1]腾讯研究院 [2]香港中文大学(深圳)
出 处:《大数据时代》2025年第2期9-11,共3页Big Data Time
摘 要:人工智能技术正在迅速改变气象领域、气候变化研究和全球减排策略。过去,气象学家依赖传统的统计模型和经验法则预测天气,但这些方法受到数据量、数据精度和计算能力的限制。凭借强大的数据处理能力和先进的算法,人工智能不仅提升了天气预报的准确性,还为气候变化研究提供了新的视角。人工智能可通过深度学习等技术处理海量的气象数据,并发现隐藏在数据中的复杂模式。人工智能在气象领域中的应用,不仅增强了对极端天气事件的预警能力.
关 键 词:人工智能 数据处理能力 极端天气事件 深度学习 气象领域 经验法则 气象学家 统计模型
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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