基于PyEcharts的无人售货机商品销售数据可视化分析  

Visual Analysis of Products Sales Data of Unmanned Vending Machine Based on PyEcharts

作　　者：游俊慧[1] You Junhui(Guangzhou Institute of Technology,Guangzhou 510925,China)

机构地区：[1]广州工程技术职业学院,广州510925

出　　处：《办公自动化》2025年第5期1-4,共4页Office Informatization

基　　金：广州工程技术职业学院2023年第二批质量工程项目“《人工智能与大数据导论》精品在线开放课程”(编号:YKC202302);广州工程技术职业学院2024年第一批教学质量与教学改革工程项目“基于3E理论的人工智能课程实践教学模式研究”(编号:XJG202412)。

摘　　要：为合理维护商场无人售货机的商品存放情况,提升售货机的商品销售量,文章使用Python数据处理功能和PyEcharts库对商场无人售货机商品销售数据进行数据的合并、校验、清洗以及多角度的可视化分析。通过分析各种图表发掘出商品销售数据中的关键信息和潜在的数据规律,为商场调整售货机商品销售的经营策略提供依据,同时也体现出PyEcharts在数据分析领域中的高效性和灵活性。In order to maintain the product storage of unmanned vending machines in a shopping center and increase the sales volume of product sales,this paper apply Python data processing functions and the PyEcharts library for merging,verifying,cleaning,and multifaceted visual analysis of product sales data from unmanned vending machines.Key information and potential patterns in the sales data are identified through various charts,aiding the mall in adjusting its business strategies for product sales via unmanned vending machines,and demonstrating the high efficiency and flexibility of PyEcharts in the field of data analysis.

关 键 词：PYTHON PyEcharts 数据可视化 无人售货机 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]