AI影像分析系统结合高分辨率CT诊断肺内孤立性结节的价值  

作　　者：张春勇 刘春光 张微 

机构地区：[1]郑州大学第一附属医院放射科,河南郑州450000 [2]郑州大学第一附属医院CT室

出　　处：《中国卫生工程学》2025年第1期90-91,94,共3页Chinese Journal of Public Health Engineering

摘　　要：目的 探究人工智能(AI)系统结合高分辨率电子计算机断层扫描(HRCT)诊断肺内孤立性结节(SPN)的价值。方法 选取本院2019年5月至2022年4月收治的82例SPN患者为研究对象,患者均行胸部HRCT检查且经手术病理确诊,比较人工与AI系统分析HRCT图像得出的结节性质、检出时间及检出情况差异。结果 术后病理结果显示,入选患者中32例(39.02%)为良性结节,50例(60.98%)为恶性结节。经Kappa检验显示:人工检查结果与术后病理结果一致性较好(Kappa=0.848),灵敏度为93.75%,特异度为92.00%,准确性为92.68%;AI系统检查结果与术后病理结果一致性一般(Kappa=0.449),灵敏度为71.88%,特异度为74.00%,准确性为73.17%。人工检查肺结节的平均时间为(267.31±65.79)s, AI系统检查肺结节的平均时间为(72.98±28.29)s;AI系统检查时间明显短于人工检查,差异有统计学意义(P<0.05)。AI系统漏诊率明显低于人工,人工假阳性率明显低于AI系统,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 AI系统判定SPN良恶性与病理结果的一致性一般,存在较高的假阳性率,但AI系统辅助人工可提高临床诊断工作效率并降低漏诊率。

关 键 词：人工智能 高分辨率电子计算机断层扫描 单发肺结节 病理 结节特征 

分 类 号：R445.3[医药卫生—影像医学与核医学]