人工智能技术赋能出版创新:在实践中探索协同共生  

作  者:王晓光[1] 

机构地区:[1]武汉大学信息管理学院

出  处:《出版与印刷》2025年第1期I0001-I0002,共2页Publishing & Printing

摘  要:出版业是人类文明发展与社会进步的重要推手,作为人类知识与文化传播的核心环节,始终与技术进步密切相关。谷登堡活字印刷术推动出版从手抄本时代迈向印刷本时代,标志着出版生产的规模化、标准化、集约化,促成了人类历史上前所未有的知识生产与传播革命。二十世纪六十年代以来,伴随计算机技术的发展和应用,出版步入数字出版时代。现今,大数据和人工智能(artificial intelligence,英文缩写AI)技术正推动着出版业迈向全新的智能时代,特别是生成式人工智能(generative artificial intelligence,英文缩写GAI)依托海量训练数据实现数据智能从量变到质变的“知识涌现”,给出版业的传统优势——知识生产与传播带来颠覆性创新机遇。一方面,生成式人工智能对原有的出版流程进行优化与改良,特别是在审校环节减少编辑的重复性和密集型劳动,使得出版人员能够将更多的精力和成本投入创造性工作。另一方面,由于生成式人工智能模型数据来源的不透明性、对高质量数据的依赖、基于概率的生成原理,出版业需要更加谨慎地选择AI技术的使用方式和使用场景,防范颠覆性破坏,探索与AI技术的协同共生和双向赋能之路。

关 键 词:创造性工作 出版创新 协同共生 人工智能 出版流程 不透明性 智能时代 质量数据 

分 类 号:G23[文化科学]

 

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