检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《资源节约与环保》2025年第2期42-46,共5页Resources Economization & Environmental Protection
摘 要:通过对太湖水环境进行为期1 a的实地监测,评估了多种水质监测技术在水生态保护中的应用效果。采用传统理化分析、生物指标监测和新型传感器技术相结合的方法,建立包括溶解氧、pH、氨氮等在内的15项指标的综合监测体系。结果表明,多参数在线监测系统能实时反映水质变化,准确率达95%;基于监测数据开发的机器学习模型可预测藻华发生,提前7 d预警准确率为87%。因此,集成多种监测技术的综合系统能有效支持水生态保护决策。
关 键 词:水质监测 在线传感器 生物指标 机器学习 藻华预警
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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