基于R语言及6种分析方法的花生农艺性状综合评价  

Comprehensive evaluation of peanut agronomic traits based on R language and six analysis methods

作　　者：于沐 杨海棠 胡延岭 Yu Mu

机构地区：[1]郑州市农业科技研究院,河南郑州450005

出　　处：《江苏农业科学》2025年第3期54-60,共7页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：河南优势特色农业产业科技支撑行动计划(编号:20230202002);郑州市科技惠民计划(编号:2023KJHM0036)。

摘　　要：利用遗传变异、相关性、关联度分析、通径分析、主成分分析、TOPSIS等方法,对2017年国家北方片区花生新品种多点试验参试花生品种(系)的14个农艺性状进行综合评价,以期为花生精准高产育种和良种推广提供理论依据。结果表明,14个农艺性状具有丰富的变异性,油酸、亚油酸含量在不同品种间差异较大,变异系数分别为2040%、33.09%;出仁率、结果枝数、百仁重、侧枝长、生育期、百果重、主茎高、荚果产量、脂肪含量、蛋白质含量具有较小的变异性,均低于10%;相关性分析表明,荚果产量与脂肪含量、亚油酸含量、出仁率、百果重、结果枝数、百仁重、总分枝数、主茎高呈正相关;关联度分析表明,出仁率、生育期、脂肪含量、百果重等是影响产量的关键因素;通径分析表明,主茎高对产量的直接影响最大;决策系数显示,百果重、亚油酸含量是影响产量的主要性状;主成分分析表明,14个农艺性状可归纳为株型、品质等4个主成分因子,能代表83.692%的花生性状原始信息量,主成分综合得分和TOPSIS排名一致,显示商花33号、郑农花22号这2个品种的综合性状较好。综合结果表明,在以高产为花生选育目标时,应重点提高百果重、出仁率,适当控制总分枝数、结果枝数、单株结果数、侧枝长、株高。

关 键 词：花生 农艺性状 灰色关联度 主成分分析 TOPSIS分析 

分 类 号：S565.203[农业科学—作物学]