大数据应用中的数据安全保障技术分析  

作　　者：代兵 

机构地区：[1]辽宁省阜新市社会保险服务中心,辽宁阜新123000

出　　处：《信息记录材料》2025年第3期55-57,共3页Information Recording Materials

摘　　要：为解决大数据环境下日益严峻的数据安全挑战,本研究对大数据应用中的数据安全保障技术进行分析。首先,通过分析大数据的类型与特性,识别其面临的安全威胁与挑战,明确大数据在机密性、完整性和可用性方面的安全需求。其次,系统阐述当前主流的数据安全保障技术,包括数据加密、脱敏、备份与恢复等。再次,讨论大数据环境下的访问控制技术,如基于角色的访问控制和基于属性的访问控制,以及K-匿名、差分隐私等隐私保护技术。最后,提出数据生命周期管理和安全意识培训等管理措施。本文可为大数据安全研究提供全面的技术分析和策略建议,助力大数据的安全应用与发展。

关 键 词：大数据 数据安全 技术分析 加密技术 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]