基于人工智能生成内容技术的智能化Web应用开发方法研究  

作　　者：周全兴 李秋贤 汤敏丽 李华 

机构地区：[1]凯里学院大数据工程学院,贵州凯里556011

出　　处：《信息记录材料》2025年第3期68-70,共3页Information Recording Materials

基　　金：凯里学院课题项目(YTH-XM2024008,2024ZX010);黔东南州科技局项目(黔东南科和基础[2024]0004号);贵州省科技厅项目(黔科合基础-ZK[2023]一般440)。

摘　　要：为探索人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)技术在Web应用开发中的智能化应用方法,本研究以智能化Web应用开发为例,对AIGC技术在内容生成、个性化推荐、用户交互优化等方面的应用进行系统性分析与设计。构建基于AIGC的应用架构,针对前后端协同、数据处理、行为分析与反馈机制提出具体实现方案,研究表明,通过AIGC生成引擎的集成,系统能高效生成多模态内容,借助个性化推荐模块、用户行为分析、反馈优化算法,可实现个性化、智能化的用户服务。与传统方案相比,本系统具有功能稳定性与性能优越性,可确保高并发下的响应速度,充分验证了AIGC技术在提升系统性能、内容质量、用户体验方面的优势。本研究可为未来智能化WEB应用开发提供切实可行的技术支持。

关 键 词：人工智能生成内容技术 智能化WEB应用 交互设计 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]