基于数据挖掘和网络药理学的雄黄配伍规律及其减毒机制研究  

作　　者：夏仲卉 李辰天一 唐心浩 王映菲 高琳 李梓墨 田心语 赵一帆 朱垚[1] 张卫华[1] 吴骁 

机构地区：[1]南京中医药大学,江苏南京210023 [2]江苏省老龄事业发展研究会,江苏南京210008 [3]江汉大学,湖北武汉430056

出　　处：《时珍国医国药》2025年第3期581-588,共8页Lishizhen Medicine and Materia Medica Research

基　　金：国家自然科学基金(82104523);江苏省自然科学基金(BK20200843);南京中医药大学国家自然科学基金青年科学基金配套经费项目(XPT82104523);第五批全国中医临床优秀人才研修项目资助(国中医药人教函[2022]239号);国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目资助(国中医药人教函[2023]85号)。

摘　　要：目的基于数据挖掘技术和网络药理学方法探索雄黄的配伍规律,总结分析其配伍减毒机制,为雄黄的安全应用提供参考。方法基于《中医方剂大辞典》检索含有雄黄的方剂,数据挖掘分析雄黄的配伍规律。采用网络药理学方法,分析高频药对配伍减毒机制。结果数据挖掘纳入标准的雄黄方剂共1288首,涉及药物939种。使用频次≥68的药物共有30味,其中出现频次较高的中药为朱砂、麝香、牛黄、甘草、全蝎、乳香、大黄等。雄黄肝肾毒性靶点主要为GSR、NOS2、NOS3、MAOA、MAOB等。甘草、人参、钩藤、大黄为雄黄高频配伍减毒药物,与雄黄肝肾毒性靶点取交集,筛选出甘草交集靶点14个,人参交集靶点35个,钩藤交集靶点24个,大黄交集靶点18个,涉及MAOA、MAOB、GSR、NOS1、TUBB等,关键信号通路主要包括一氧化氮代谢等过程。结论该研究阐明了雄黄的配伍规律和减毒机制,为雄黄的临床应用和配伍研究提供理论基础。

关 键 词：雄黄 用药规律 数据挖掘 网络药理学 减毒机制 

分 类 号：R289.1[医药卫生—方剂学]