XGBoost模型在B市税收风险管理中的应用  

作　　者：张鑫悦 杨振华[1] 

机构地区：[1]内蒙古科技大学经济与管理学院 [2]国家税务总局包头市白云鄂博矿区税务局

出　　处：《华东科技》2024年第12期60-63,共4页east china science & technology

摘　　要：随着金税工程的建设推广,税务部门整合了大量的涉税数据,这为大数据技术的深度应用提供了基础。本文将XGBoost(极限梯度提升算法)模型引入税收风险管理工作中,建立了由2 210户纳税人及24个税收风险指标组成的税收风险管理模型,并结合税务部门在大数据及机器学习技术方面的应用实践提出合理建议。

关 键 词：税收风险管理 金税工程 税务部门 机器学习技术 大数据技术 纳税人 深度应用 梯度提升 

分 类 号：F81[经济管理—财政学]