检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈桢琰 CHEN Zhenyan(Hangzhou Xianbo Communication Technology Co.,Ltd.,Hangzhou 310051,China)
出 处:《计算机应用文摘》2025年第6期182-184,共3页
摘 要:通过深度学习、机器学习等人工智能(AI)技术,安防网络管理可以实现对网络流量、用户行为和安全事件的实时监控与分析,从而自动识别潜在威胁,提升网络防护能力。AI在安防网络管理中的应用场景涵盖了入侵检测、异常流量分析、身份认证、数据泄露防护等方面。通过大量数据的学习与训练,AI技术能够在短时间内识别出潜在的攻击行为,提供精确的响应措施,减少人工介入的时间延迟。Through artificial intelligence(AI)technologies such as deep learning and machine learning,security network management can realize real-time monitoring and analysis of network traffic,user behavior and security events,so as to automatically identify potential threats and improve network protection capabilities.The application scenarios of AI in security network management cover intrusion detection,abnormal traffic analysis,identity authentication,data breach prevention,and so on.Through the learning and training of large amounts of data,AI technology can identify potential attack behaviors in a short time,provide accurate response measures,and reduce the time delay of manual intervention.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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