基于推理大模型与知识图谱构建信用债券数智化分析新范式  

Constructing a New Paradigm for Digital and Smart Analysis of Credit Bonds Based on Inference Models and Knowledge Graphs

作　　者：杨再宝 张涵 刘晨晔 程昊 Yang Zaibao;Zhang Han;Liu Chenye;Cheng Hao

机构地区：[1]中国邮政储蓄银行金融市场部

出　　处：《债券》2025年第3期10-14,共5页CHINA BOND

摘　　要：受知识图谱、大语言模型等前沿人工智能(AI)技术的影响,信用债券的信用分析范式正在发生巨大变革。相较于高成本且闭源的GPT4.0模型,以深度求索(DeepSeek)为代表的前沿低成本、高效能推理大模型,为大规模应用AI开展信用分析提供了可能。本文梳理了信用债券分析数智化的发展趋势,并通过实践研究,论证了推理大模型和知识图谱技术在信用债券分析领域的应用潜力。

关 键 词：推理大模型 信用债券分析 知识图谱 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]