DeepSeek在翻译教学与研究中的创新应用  

作　　者：冯庆华[1] 

机构地区：[1]上海外国语大学

出　　处：《中国翻译》2025年第2期58-67,共10页Chinese Translators Journal

摘　　要：随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在翻译教学与研究中的应用日益广泛。本文以DeepSeek为例,探讨其在翻译教学与研究中的创新应用,聚焦学习评估、语料分析、译文研究和风格预设四大功能。在学习评估中,DeepSeek可辅助教师生成翻译试题并自动评分,大幅提升效率。其语料分析功能支持翻译风格和译文情感分析,帮助师生深入理解文化差异与语言转换效果。在译文研究方面,DeepSeek可多维度评估译文质量,支持风格鉴赏与作品对比。此外,其风格预设功能通过样本或关键词设定,能精准模仿特定译者风格,为教学提供新工具。本文通过案例验证了DeepSeek的实际应用效果,并指出其在提升翻译教学质量和研究效率方面的潜力。

关 键 词：DeepSeek 学习评估 语料分析 译文研究 风格预设 

分 类 号：H059[语言文字—语言学]