基于CycleGAN的传统建筑立面符号重构研究——以徽派民居为例  

作　　者：苗壮 徐伟 曾彦杰 

机构地区：[1]武汉工程大学土木工程与建筑学院

出　　处：《中国建筑装饰装修》2025年第5期123-125,共3页Interior Architecture of China

基　　金：武汉工程大学研究生教育创新基金项目(No.CX2023349)。

摘　　要：为响应国家发展新质生产力的号召,顺应传统建筑设计行业的改革创新发展趋势。该文从深度学习技术的新视角出发,基于Cycle GAN算法,以徽派传统民居的建筑立面为例,通过进行一系列的相关实验来对中国传统建筑立面符号作相关的探索研究,训练得到了符合相关从业人员辅助建筑设计要求的深度学习模型。通过此研究以徽派民居立面为引,为传统建筑立面的保护复原及相关建筑设计提供新的技术路线和方法,并为后续相关领域的研究者和从业人员提供有益的参考和借鉴,推动传统文化与现代人工智能辅助建筑设计手段的融合与创新,促进建筑设计行业的发展与进步。

关 键 词：传统建筑 徽派民居 深度学习 符号 

分 类 号：TU2[建筑科学—建筑设计及理论]