检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖北省烟草公司仙桃市公司,湖北仙桃433000
出 处:《企业改革与管理》2025年第3期154-156,共3页Enterprise Reform and Management
摘 要:在新发展阶段,规范化、标准化成为招标文件编制工作要求的主要发展方向。然而,传统的以人工为主的审核方法已难以满足对招标文件质量的高要求。因此,利用深度学习技术创新招标文件的审核方法,提升招标文件的专业性与完整性就显得尤为重要。本文基于深度学习算法的工作原理,简要分析了知识库的研发设计要点,并从研发方案、技术模型以及实验分析三个维度出发,详细阐述了具体的研发设计策略,旨在构建功能性与实用性兼备的招标标准知识库,实现对招标文件范本的自动化、智能化审核,从而为企业相关决策者及其采购人员提供有价值的参考和借鉴。
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