基于机器学习的PPP项目风险因素预测分析  

Predictive Analysis of Risk Factors in Public-Private Partnership Projects Based on Machine Learning

作　　者：王雅 WANG Ya

机构地区：[1]江苏联合职业技术学院扬州分院,江苏扬州225000

出　　处：《建设监理》2025年第2期78-82,102,共6页Project Management

摘　　要：近些年,我国大量政府和社会资本合作(Public-Private Partnership,PPP)项目产生被取消、提前终止等问题。为了更好地完善PPP风险管理机制,选取30个典型PPP项目失败案例为研究对象,首先基于定性比较分析理论建立内部指标、外部指标、公共指标三大类指标参数,然后引入机器学习决策树算法中的ID3算法,以10个案例作为训练集,建立PPP项目风险分担模型,随后利用该模型验证预测剩余20个PPP项目的内部风险影响因素。结果显示,预测结果与实际项目情况大致吻合,基于机器学习的风险分担模型能够为预测PPP项目落地时遇到的内部影响因素提供参考,有助于未来PPP项目管理者对项目风险因素的防范。

关 键 词：PPP项目 风险 定性比较分析 机器学习 ID3算法 预测 

分 类 号：F407.9[经济管理—产业经济]