检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院,辽宁沈阳110854
出 处:《广东公安科技》2024年第4期30-35,共6页
基 金:公安学科基础理论研究创新计划项目“公安技术基础理论与学科体系研究”(安全防范技术与工程基础理论与学科体系研究);证据科学教育部重点实验室(中国政法大学)开放基金资助课题(2021KFKT09);辽宁省科技厅联合开放基金机器人学国家重点实验室开放基金资助项目(2020-KF-12-11);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3242019010);辽宁省自然科学基金项目(2019-ZD-0168);教育部重点研究项目(E-AQGABQ20202710)。
摘 要:语音降噪是改善语音质量的关键技术,对有效信息辨听有着至关重要的作用。为了探究降噪方法对各种噪声的处理效果,针对谱减法、维纳滤波法和自适应滤波法3种常用降噪方法,设置包含全部噪声种类的6组含噪实验语音,分别处理后比对降噪效果。结果表明,谱减法和维纳滤波法对于以颜色噪声为代表的平稳噪声和以人群噪声为代表的缓变噪声具有显著的处理效果,自适应滤波法则是对所有类型的噪声都具有一定的处理效果。最后将3种降噪方法分别应用于实际案例中进行对比分析验证,为后续语音实战降噪分析提供重要的数据和理论支撑。
分 类 号:TN9[电子电信—信息与通信工程]
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