数据驱动的智能船舶运动姿态预测技术现状及发展  

作　　者：柳芊 李诗杰 刘佳仑[1] 胡欣珏 沈文何 

机构地区：[1]水路交通控制全国重点实验室、武汉理工大学、湖北东湖实验室

出　　处：《中国船检》2025年第3期55-61,共7页China Ship Survey1

摘　　要：近年来,数据驱动的智能船舶运动姿态预测成为一个热门研究方向,为未来的航海提供了更多的可能性。借助先进的传感器、大数据分析和机器学习等技术,数据驱动方法通过对大量实际航行数据的分析,采用机器学习、深度学习等技术手段从中寻找规律,预测船舶在未来一段时间内的运动状态。智能船舶,作为数字与智能技术时代的重要组成部分,正引领着全球航运业的未来。

关 键 词：机器学习 数据驱动 大数据分析 智能技术 智能船舶 深度学习 姿态预测 热门研究 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]