基于私有云环境的沙箱检测技术研究  

作　　者：杨章伟 肖俊宇 

机构地区：[1]萍乡学院网络与教育技术中心,江西337000 [2]萍乡市网络空间安全技术研究中心,江西337000

出　　处：《网络安全技术与应用》2025年第3期90-94,共5页Network Security Technology & Application

基　　金：萍乡市科技支撑项目(201800002/20200004);江西省教育厅科学技术项目(GJJ219307)。

摘　　要：如何防范恶意软件及保障数据安全是当前私有云环境的研究热点之一。提出一种基于沙箱的行为检测技术,实时监测和分析恶意软件行为,并基于零信任访问控制体系,通过改进沙箱的行为权重、整合虚拟资源和设计细粒度访问控制等方法提高检测准确度和效率。在测试平台中对模拟攻击进行识别,绘制知识图谱,实现其有效发现和溯源。

关 键 词：私有云 动态行为检测 沙箱逃逸 访问控制 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]