大数据驱动下的电力系统智能调度算法优化分析  

Analysis of Optimization of Intelligent Dispatch Algorithm for Power System Driven by Big Data

作　　者：蔡启煌 卢宁 庄磊 刘玮 胡立章 CAI Qihuang;LU Ning;ZHUANG Lei;LIU Wei;HU Lizhang(Beijing Zhongdian Puhua Information Technology Co.,Ltd.,Beijing 100192,China;State Grid Hebei Electric Power Co.,Ltd.,Hebei 050021,China;Information and Communication Branch of State Grid Hebei Electric Power Co.,Ltd.,Hebei 050021,China)

机构地区：[1]北京中电普华信息技术有限公司,北京100192 [2]国网河北省电力有限公司,河北050021 [3]国网河北省电力有限公司信息通信分公司,河北050021

出　　处：《电子技术(上海)》2024年第12期200-201,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述利用长短期记忆网络算法对电力负荷进行精确预测,充分考虑负荷数据的时序特性和影响因素,通过结合预测结果和遗传算法,进行多目标调度优化,以减少能源损失、提升系统可靠性。This paper describes the use of long short-term memory network algorithm for accurate prediction of power load,fully considering the temporal characteristics and influencing factors of load data.By combining the prediction results with genetic algorithm,multi-objective scheduling optimization is carried out to reduce energy loss and improve system reliability.

关 键 词：大数据分析 电网智能调度 数据挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TM76[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP18[电气工程—电力系统及自动化]