人工智能新能源气象大模型应用创新研究  

作　　者：陈剑 戴雨露 罗军 胡文森 

机构地区：[1]国能数智科技开发(北京)有限公司 [2]国家能源投资集团有限责任公司

出　　处：《中国电力企业管理》2024年第36期87-89,共3页China Power Enterprise Management

摘　　要：风能和太阳能等新能源发电在很大程度上依赖于准确的气象预测,然而,局部地区气候的变化使得气象数据的分析更加复杂,给传统的预测方法带来了挑战。文章提出了基于人工智能的气象大模型应用研究,通过构建综合服务平台,处理来自多源的气象和能源数据,针对局部气候变化对新能源发电的影响,提出了一种智能解决方案,以应对复杂气候条件的变化以及不断增长的能源需求,从而提升电网的稳定性和能源的高效利用。

关 键 词：综合服务平台 新能源发电 人工智能 气象预测 能源需求 能源数据 模型应用 高效利用 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F416.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F416.61[经济管理—产业经济]