基于改进灰狼优化算法的多旅行商问题研究  

作　　者：余振 董凡 

机构地区：[1]合肥职业技术学院,安徽合肥230001 [2]陕西汽车技工学校,陕西西安710000

出　　处：《郑州铁路职业技术学院学报》2024年第4期49-53,共5页Journal of Zhengzhou Railway Vocational and Technical College

基　　金：安徽省教育厅高校科研项目(2022AH052237)。

摘　　要：多旅行商问题是一种典型的多目标优化问题,可以有效解决城市之间的铁路运输和调度规划问题。针对灰狼算法易陷入局部最优和过早收敛的问题,将灰狼算法与遗传算法和大规模邻域搜索算法结合,提高了多旅行商问题的并行处理速度和计算精度。通过不同环境下的仿真实验,证明了所提出算法的有效性和鲁棒性。

关 键 词：灰狼算法 旅行商 智能优化算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]