基于支持向量回归的郑州市能源消费预测研究  

作　　者：王子铭 金光[1] 

机构地区：[1]郑州铁路职业技术学院,河南郑州451460

出　　处：《郑州铁路职业技术学院学报》2025年第1期67-71,共5页Journal of Zhengzhou Railway Vocational and Technical College

基　　金：郑州铁路职业技术学院科研基金项目(2023KY001)。

摘　　要：选取城镇化率、地区生产总值、社会消费品零售总额、产业结构、人口作为能源消费的影响因素,构造基于K折交叉验证参数优化的支持向量回归预测模型,以精确预测出郑州市2023—2033年的能源消费量。结果表明:2030年后,郑州市能源消费速度有所放缓,到2033年的增长率仅为0.16%,能源消费量达到峰值,有利于郑州市“双碳”目标达成。最后根据预测结果,提出推进煤炭的低碳化利用、大力发展清洁能源、加快产业结构调整、完善能源政策系统的能源消费低碳发展建议。

关 键 词：能源消费量 K折交叉验证 支持向量回归 预测 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]