主编观点 迈向6G泛在智能的通算融合新范式:无线算力网络  

Moving Towards a New Paradigm of Integrated Computing for 6G Ubiquitous Intelligence:Radio Computing Power Networks

作　　者：彭木根[1,2,3,4,5,6] PENG Mugen

机构地区：[1]北京邮电大学 [2]北京邮电大学信息与通信工程学院 [3]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 [4]中国通信学会 [5]中国电子学会 [6]北京市科技人才研究会

出　　处：《移动通信》2025年第3期1-1,共1页Mobile Communications

摘　　要：随着5G商业化的深入和6G愿景的逐渐明晰,移动通信技术正迈入一个全新的发展阶段。生成式人工智能的突破,如Chat GPT,预示着6G泛在智能时代的来临。在这场变革中,6G网络不仅需要为确定性网络、全息通信、数字孪生等智能业务提供灵活的按需服务,还应具备自我优化和自我修复的能力以及感知、学习、推理和决策等智能化能力。这些能力的实现离不开强大算力的支持。因此,将算力作为网络的内生能力,使之成为与频谱和带宽同等重要的网络资源,推动通信与计算的深度融合,已然成为6G发展的关键技术趋势。

关 键 词：按需服务 自我修复 人工智能 网络资源 智能业务 确定性网络 移动通信技术 深度融合 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]