ChatGPT类人工智能赋能事实认定的前景展望  

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作  者:刘瑜 

机构地区:[1]南京审计大学法学院

出  处:《司法改革论评》2023年第2期56-75,共20页Judicial Reform Review

基  金:2023年江苏省研究生科研创新计划项目“预训练语言模型在民间借贷中证据认定的应用研究”(项目编号:KYCX23_2233)的阶段性成果

摘  要:智慧司法的内涵理所当然地包括事实认定的智能化。现有判别式人工智能与事实认定活动的结合存在着诸多局限,包括适用的案件范围狭窄、片面地审查证据以及无法辅助生成最终的事实认定结果等。ChatGPT类人工智能作为人工智能领域的最新发展成果,具备大模型基础,其概率模型契合事实认定活动的推理本质,因此有望赋能事实认定活动。ChatGPT类人工智能赋能事实认定活动的前景体现在可以解决突破事实认定智能化的瓶颈,具体赋能的路径是扩大应用的案件范围、完整地审查证据以及辅助生成最终的事实认定结果。同时为了进一步释放ChatGPT类人工智能的效能,应在技术端和用户端采取相应的配套措施。

关 键 词:ChatGPT类人工智能 事实认定 概率推理 经验法则 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] D926[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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