人工智能技术在线监测轨道交通漏缆的研究  

作　　者：潘路 丁新明 李少杰 顾民 戴瑜明 

机构地区：[1]中国铁塔股份有限公司广西分公司,广西南宁530029

出　　处：《广西通信技术》2024年第1期42-48,共7页Guangxi Communication Technology

摘　　要：随着轨道交通的大规模建设,漏泄电缆(以下简称漏缆)作为隧道内无线信号的载体,承担着无线信号传输和覆盖的重要作用,对于漏缆运行状态监测,一直是工程应用中较为重要并且也是较难有效控制的数据。基于运营商信源射频,应用人工智能技术实现漏缆在线监测,针对漏缆运行状态检测数据,采用机器学习的人工智能技术开展一系列研究,从软件和硬件的角度分别进行分析,提供了漏缆在线监测系统的研究思路。

关 键 词：漏泄电缆 在线监测 大数据挖掘 机器学习 故障定位 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]