无人值守装船机溜筒堵料检测预警系统  

作　　者：郭妍妍 刘易诺 

机构地区：[1]国能珠海港务有限公司,广东珠海519050

出　　处：《港口科技》2025年第2期10-15,共6页Port Science & Technology

摘　　要：为解决散料装船机堵料问题,提升散料装船机技术性能和智能化程度,研发无人值守装船机溜筒堵料检测预警系统。通过构建高效的深度学习模型,实现堵料识别的图像分类功能,提高识别准确率;通过前向传播计算预测概率,使用交叉熵损失函数计算误差,并通过反向传播更新模型参数;使用优化器调整学习率,进行数据增强,移除冗余参数或层,使用正则化或Dropout技术防止过拟合,调整超参数,构建的模型能够准确识别堵料情况,提高预警系统的可靠性和准确性;通过预警阈值的设定、多重触发机制和应急预案的制定,优化了预警系统的性能,降低了故障率和误报率。无人值守散料装船机溜筒堵料检测预警系统的研发与应用,减少设备故障和停机时间,提升港口作业的安全性和效率。

关 键 词：港口 装船机 堵料检测 预警系统 溜筒 无人值守 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]