AI赋能:表面工程与再制造行业的变革与突破——基于DeepSeek、豆包、Kimi等AI模型的多维创新路径初探  

AI Empowerment:Changes and Breakthroughs in the Surface Engineering and Remanufacturing Industries

作　　者：段金弟 魏兆军 郭金星 柳斌 DUAN Jindi;WEI Zhaojun;GUO Jinxing

机构地区：[1]不详

出　　处：《表面工程与再制造》2025年第1期1-4,共4页Surface Engineering & Remanufacturing

摘　　要：聚焦于AI时代背景下表面工程与再制造行业的发展态势,阐述了表面工程与再制造的基本概念、核心理论及二者关联,剖析当前研究现状、典型成果与现存不足。以DeepSeek、豆包、Kimi、通义、即梦等AI模型为例,探讨如何发挥其优势赋能该行业,涵盖工艺设计、参数优化、质量管控等多环节,提出构建AI综合解决方案,为行业抓住机遇、应对冲击提供思路,助力开启全新发展阶段。

关 键 词：AI模型 表面工程 再制造 行业赋能 智能转型 

分 类 号：TG1[金属学及工艺—金属学]