AI赋能表面工程与再制造:从理论到实践的行业启示  

作　　者：DeepSeek 

机构地区：[1]不详

出　　处：《表面工程与再制造》2025年第1期7-7,共1页Surface Engineering & Remanufacturing

摘　　要：段金弟、魏兆军、郭金星、柳斌等4位学者撰写的这篇题为《AI赋能:表面工程与再制造行业的变革与突破》的文章,系统性地探讨了人工智能技术如何为传统制造业的细分领域——表面工程与再制造注入创新动力。文章从基础理论到实际案例,从行业痛点到解决方案,层层递进,既展现了AI技术的潜力,也为行业转型提供了清晰的路径参考。以下从几个维度展开点评,以期引发行业人士对AI应用的深度思考。

关 键 词：表面工程 人工智能技术 行业转型 制造行业 基础理论 创新动力 传统制造业 AI 

分 类 号：TG1[金属学及工艺—金属学]