检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:纪涵 郭亚如 王姿璎 郭迎坤 李灵 李玉培 乔建红[1,5]
机构地区:[1]山东大学护理与康复学院,山东济南250012 [2]山东第一医科大学(山东省医学科学院)护理学院,山东济南250000 [3]山东第二医科大学护理学院,山东潍坊261053 [4]山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)护理部,山东济南250014 [5]山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)门诊部,山东济南250014
出 处:《护理学报》2025年第6期45-50,共6页Journal of Nursing(China)
基 金:山东省研究型医院协会科研基金项目(1330022005)。
摘 要:目的系统检索和评价绝经后骨质疏松症的风险预测模型,为未来建立和临床应用预测模型提供参考。方法检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、中国知网、万方、维普、中国生物医学数据库中有关绝经后骨质疏松症风险预测模型构建的研究,检索时限为2014年7月—2024年7月。2名研究者独立提取文献内容、评价模型性能。结果共纳入17项研究,受试者工作特征曲线下面积为0.711~0.993。最常见的预测因子是年龄、绝经年限、体质量。所有研究的偏倚风险高,主要来自研究对象和分析。结论现有绝经后骨质疏松症的风险预测模型构建尚不完善,临床实用性较差,后续需要参考相关指南,标准化模型构建,开发本土化绝经后骨质疏松症最优风险预测模型,以尽早识别、预防骨质疏松。
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