油田工地作业工服穿戴检测系统研究与应用  

作　　者：尤靖茜 

机构地区：[1]中国石油长庆油田分公司数字和智能化事业部,陕西西安710018

出　　处：《微型计算机》2025年第6期40-42,共3页

摘　　要：本研究聚焦于基于计算机视觉的石油库施工人员未穿工服行为识别系统。该系统采用YOLOv10目标检测算法,旨在提高石油库的安全管理水平,有效减少因施工人员未按规定穿戴工作服而引发的安全隐患。通过高清摄像头捕捉施工现场的实时视频流,并利用图像处理技术和深度学习算法对视频帧进行预处理和目标检测,系统能够实时定位并识别出未穿工服的施工人员。此外,该系统的应用还展示了在智能化监管、预警以及推动石油库等传统行业向智能化、数字化方向转型的巨大潜力。未来,我们将继续致力于技术创新与优化,拓展应用场景,推动行业标准化与规范化工作,为石油库等工业领域的安全生产提供更加全面、高效的技术支持。

关 键 词：YOLOv10 工服穿戴检测 石油库 智慧油田 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]