基于历史电量与天气对光伏发电量预测方法的研究  

作　　者：骆子雅 王沛 肖江 

机构地区：[1]广东电网有限责任公司广州供电局,广东广州510630

出　　处：《微型计算机》2025年第6期133-135,共3页

摘　　要：随着全球能源结构的转型与升级,光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,其发电量的准确预测对于电力系统的稳定运行、能源调度以及节能减排具有重要意义。本文提出了一种基于历史电量与天气数据的光伏发电量预测方法,旨在通过挖掘历史数据中的潜在规律,结合实时天气信息,实现对光伏发电量的高精度预测。该方法不仅提高了预测的准确性,还为异常数据的预警提供了有效手段。本文详细阐述了预测模型的构建过程、性能评估以及异常数据预警机制的设计与实施,为光伏发电领域的预测研究提供了新的思路和方法。

关 键 词：光伏发电量预测 历史电量 天气数据 预测模型 异常数据预警 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]