大数据时代工业统计创新能力研究  

作　　者：何佩华 

机构地区：[1]四川省攀枝花钒钛高新技术产业开发区统计中心

出　　处：《理财(经济)》2025年第3期16-18,共3页Money

摘　　要：大数据技术的快速发展深刻影响了工业统计方法和实践,使得创新能力成为评估工业统计学发展水平的重要标尺。2023年中国工业增加值为399103亿元,占GDP(国内生产总值)的比重为31.7%,位居各行业之首,对国家经济总产值作出了巨大的贡献。工业对GDP的贡献率和占比显示了其在国家经济发展中的核心地位,因此对工业统计的创新管理十分重要。本文全面审视了大数据背景下工业统计的发展现状,并着重探讨了大数据驱动下的政府部门进行工业统计创新方法。通过综合分析,本文旨在为政府部门工业统计的未来发展提供坚实的理论基础与实践指导,以应对大数据时代的挑战,推动工业统计领域的持续创新与进步。

关 键 词：国内生产总值 工业统计学 工业增加值 大数据时代 大数据技术 大数据背景下 统计创新 大数据驱动 

分 类 号：F40[经济管理—产业经济]