生成式人工智能驱动下的数据新闻实践:范式变迁、应用变革、深度融合  

作　　者：蒋雪颖 付砾乐 许静[3] 

机构地区：[1]中共浙江省委党校浙江省“八八战略”创新发展研究院 [2]中国人民大学马克思主义学院 [3]北京大学新闻与传播学院

出　　处：《出版广角》2025年第2期35-43,共9页View on Publishing

基　　金：国家社会科学基金重点项目“突发公共事件舆论引导的机制、路径与方法研究”(23AXW008);国家社科基金重点项目“中国式现代化的国际视觉传播效能研究”(23AXW003)。

摘　　要：我国数据新闻历经社会科学范式的本土化移植到计算主义范式的技术跃迁,生成式人工智能正驱动数据新闻迈入认知重构的新阶段。通过智能化数据处理、自动化叙事生成与交互式可视化等创新技术手段,生成式人工智能正在深度重构数据新闻的生产链条与运作模式。在转型过程中,数据新闻呈现多维度的深度融合特征:在价值导向上,实现了技术向善理念与新闻公共使命的有机统一;在人机交互层面,构建了以信息协同为核心的新型交互模式;在知识生产维度,开辟了通向共享与开放的知识创新路径。这种深度融合不仅拓展了数据新闻的实践边界,也为新闻业的智能化转型提供了新的发展范式。

关 键 词：数据新闻 生成式人工智能 新闻范式 新闻传播 

分 类 号：G212[文化科学—新闻学]